工业和信息化部（以下简称“工信部”）近期在推动人形机器人和人工智能（AI）发展方面释放了明确的政策信号，通过顶层设计、技术攻关、场景应用和生态培育等多维度发力，旨在将这两大领域打造为驱动新型工业化、提升国家竞争力的核心引擎。以下是具体政策方向与实施路径的梳理：



一、人形机器人：打造颠覆性技术新赛道

1. 发展目标与时间表

2025年目标：初步建立人形机器人创新体系，突破“大脑”（环境感知与决策）、“小脑”（运动控制）、“肢体”（仿生结构与驱动）等关键技术，实现核心部组件安全供给，整机批量生产，并在特种、制造、民生服务等领域开展示范应用。

2027年目标：形成安全可靠的产业链供应链，构建国际竞争力，推动人形机器人深度融入实体经济，成为经济增长新引擎。

2. 关键技术突破方向

智能中枢：开发基于大模型的“大脑”，增强环境感知与多模态交互能力；构建“小脑”运动控制算法库，优化复杂地形适应性。

硬件创新：突破轻量化骨骼、高精度传感、仿生关节等技术，研发高能效动力单元，提升极端环境下的生存与作业能力。

融合技术：推动人形机器人与元宇宙、脑机接口等前沿技术交叉融合，探索跨学科创新模式。

3. 应用场景拓展

特种领域：强化消防、救援、核工业等危险场景的自主作业能力，如高温高湿环境下的设备检修。

制造业：在3C、汽车等产业打造示范产线，实现装配、搬运等高精度操作，推动全流程智能化升级。

民生服务：拓展医疗护理、家庭陪伴、物流配送等场景，提升人机交互与灵巧操作能力。

4. 生态培育与政策支持

企业培育：支持龙头企业牵头组建创新联合体，培育2-3家全球生态型企业和专精特新中小企业，打造2-3个产业集聚区。

资金引导：多地设立专项基金（如湖北100亿元人形机器人母基金），鼓励社会资本参与；中央财政通过“制造业当家”资金支持技术研发。

标准引领：制定人形机器人标准体系框架，推动安全、伦理等治理机制建设。

二、人工智能：赋能新型工业化核心路径

1. 技术创新与产业基础

大模型布局：统筹通用大模型与行业专用模型（如钢铁、煤炭领域），建设高质量行业数据集，提升国产大模型性能。

算力与数据：强化算力基础设施，推动软硬件适配，加速AI技术在研发设计、生产管理等环节的渗透。

2. 制造业智能化升级

全流程改造：通过AI优化排产、质检等环节，典型案例显示产线效率提升40%-75%。

智能终端：发展AI手机、电脑、眼镜等产品，推动人形机器人从“舞台展示”向工厂实用化转型。

3. 生态构建与安全治理

开源与协作：建设高水平开源社区，促进技术共享；推进行业专用大模型迭代升级，培育应用服务商。

风险防控：加强深度合成技术检测，制定AI伦理管理办法，平衡创新与安全。

4. 国际合作与标准输出

参与国际规则制定，推动中国技术标准成为全球通用规范，增强产业链话语权。

三、政策协同与未来展望

工信部将采取“两手抓”策略：

供给端：通过“揭榜挂帅”攻关核心技术，强化算力、算法、数据供给，夯实产业底座。

需求端：以制造业、民生等领域为切入点，凝练成熟场景需求，加速AI与机器人技术的商业化落地。

挑战与机遇：人形机器人和AI产业仍处于技术验证向规模化过渡阶段，需长期资本支持与耐心培育。未来，随着政策红利释放和技术迭代，这两大领域有望重塑全球产业链格局，成为我国经济高质量发展的新动能。

如需了解具体政策文件或地方实践案例，可进一步查阅工信部官网或相关产业报告。